Trong kỷ nguyên số, trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi mạnh mẽ cách con người sinh sống, làm việc và chăm sóc sức khỏe. Đặc biệt trong lĩnh vực y tế – nơi đòi hỏi độ chính xác cao và sự nhạy bén trong xử lý thông tin – AI mở ra những tiềm năng to lớn, không chỉ hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán, điều trị mà còn nâng cao chất lượng dịch vụ y tế cho toàn xã hội. Việc ứng dụng AI trong y tế đang dần khẳng định vai trò quan trọng trong cuộc cách mạng y học hiện đại.

Nhận thức rõ vai trò của AI trong chăm sóc sức khỏe, Bệnh viện Phục hồi chức năng – Điều trị bệnh nghề nghiệp đã triển khai trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh, nhằm phát hiện sớm và điều trị hiệu quả các bệnh lý phổi, đặc biệt là ung thư phổi. Đây là một bước đi nằm trong xu thế chuyển đổi số của bệnh viện, sử dụng phần mềm Qure.ai tích hợp vào quy trình chụp X-quang để nâng cao hiệu quả tầm soát.

 

Qure.ai – Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tầm soát ung thư phổi

Qure.ai là một giải pháp AI có xuất xứ từ Ấn Độ, được huấn luyện bằng công nghệ học máy trên kho dữ liệu hình ảnh y tế khổng lồ. Cụ thể, hệ thống này đã được đào tạo với hơn 5 triệu phim X-quang ngực và vẫn tiếp tục cập nhật, hoàn thiện qua thời gian. Nhờ học hỏi từ lượng dữ liệu lớn, Qure.ai có khả năng tự động phân tích ảnh X-quang phổi, phát hiện các bất thường như nốt trên phổi, tổn thương nghi ngờ lao hoặc khối u.

Hiệu quả đã được kiểm chứng: Theo nhà phát triển, Qure.ai đạt độ nhạy lên đến 97% trong việc phát hiện ung thư phổi và giá trị dự báo âm tính (NPV) đạt 96%. Điều này có nghĩa là hệ thống có thể nhận diện hầu hết các ca bệnh, đồng thời rất ít bỏ sót những trường hợp không bệnh (kết quả âm tính của AI đáng tin cậy khoảng 96%). Hiện nay, giải pháp qXR (phần mềm đọc X-quang ngực của Qure.ai) đang được sử dụng tại hơn 1.800 bệnh viện/phòng khám ở hơn 90 quốc gia, xử lý khoảng 7,5 triệu phim X-quang mỗi năm. Tại Việt Nam, phần mềm này đã được Bộ Y tế cấp phép lưu hành chính thức, và hiện nằm trong số những công nghệ AI tiên tiến được triển khai tại nhiều bệnh viện lớn trên cả nước.

 

Tích hợp Qure.ai vào quy trình chẩn đoán tại Bệnh viện Phục hồi chức năng – Điều trị bệnh nghề nghiệp

Tại Bệnh viện, Qure.ai đã được tích hợp trực tiếp với hệ thống máy X-quang và phần mềm quản lý hình ảnh, giúp cho quy trình tầm soát diễn ra hoàn toàn tự động và không làm thay đổi thao tác của bác sĩ, nghĩa là bác sĩ chẩn đoán hình ảnh sẽ đọc phim X-quang trên hệ thống PACS/HIS như thường lệ mà không cần chờ kết quả từ AI. Việc này đảm bảo AI đóng vai trò hỗ trợ thứ hai sau khi bác sĩ đã có đánh giá ban đầu, tránh sự phụ thuộc hoàn toàn.

 

Kết quả bước đầu triển khai tại Bệnh viện (10/2024)

Chỉ trong một tháng đầu tiên triển khai (từ 01/10 đến 31/10/2024), hệ thống Qure.ai đã hỗ trợ bệnh viện tầm soát cho 465 bệnh nhân. Kết quả cho thấy trong số này có 79 trường hợp xuất hiện tổn thương dạng nốt trên phim X-quang. Đặc biệt, AI đánh giá có 6 trường hợp có nguy cơ cao ung thư phổi (các nốt nghi ngờ ác tính, cần được kiểm tra thêm) và 26 trường hợp nghi ngờ lao phổi. Những bệnh nhân thuộc nhóm nguy cơ ung thư đã được chỉ định chụp CT ngay để khẳng định chẩn đoán và điều trị kịp thời; các trường hợp nghi lao cũng được làm xét nghiệm chuyên sâu nhằm xác nhận bệnh lý và chuyển tới bác sĩ chuyên khoa phù hợp.

Những con số trên cho thấy hiệu quả bước đầu của việc ứng dụng AI trong sàng lọc bệnh phổi. Nhờ Qure.ai, các bác sĩ đã phát hiện kịp thời nhiều ca bất thường mà có thể trước đây khó nhận biết ở giai đoạn sớm. Đáng chú ý, việc sàng lọc được thực hiện trên đối tượng chưa có triệu chứng lâm sàng, qua đó phát hiện sớm bệnh ở giai đoạn I–II thay vì đợi đến khi có biểu hiện muộn ở giai đoạn III–IV. Điều này mở ra cơ hội can thiệp điều trị sớm, giúp cải thiện tiên lượng cho người bệnh.

 

Triển vọng trong tương lai: Thành công bước đầu của việc ứng dụng Qure.ai tại Bệnh viện Phục hồi chức năng – Điều trị bệnh nghề nghiệp cho thấy tiềm năng to lớn của AI trong nâng cao hiệu quả tầm soát và chất lượng chăm sóc sức khỏe. Trong thời gian tới, bệnh viện dự kiến sẽ mở rộng phạm vi ứng dụng AI không chỉ trong bệnh phổi mà còn ở các lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh khác. Điều này phù hợp với xu hướng chuyển đổi số y tế, khi mà các công nghệ tiên tiến được tận dụng nhằm mang lại lợi ích thiết thực cho người bệnh và nâng cao hiệu suất hoạt động của hệ thống y tế. Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, các y bác sĩ có thêm công cụ mạnh mẽ để phát hiện sớm, chẩn đoán chính xác và điều trị hiệu quả hơn, từ đó góp phần cứu sống nhiều người bệnh và nâng cao sức khỏe cộng đồng.

Ảnh minh họa

Ban Chuyển đổi số